メインコンテンツへスキップ

​
lim add

最も使用頻度の高いコマンドです。自然言語で取引を記述するだけで、適切な仕訳が生成されます。

​
基本構文

lim add "<取引の説明>"

​
使用例

​
シンプルな取引

lim add "AWS 11000円 クレジットカード"

✅ 通信費           10,000 / 未払金          11,000
   仮払消費税        1,000
📚 「AWS」のルールを学習しました

​
複数行の仕訳

lim add "従業員立替 交通費2400円 書籍1650円 合計4050円 振込"

​
レシート画像から

lim add "経費" --file receipt.jpg

​
日付指定

lim add "3/1 オフィス家賃 220000円 振込"
lim add "昨日 タクシー 3200円 現金"

​
オプション

オプション説明例
--fileレシート画像・PDFを添付--file receipt.jpg
--date取引日を明示指定--date 2026-03-01
--memo摘要（メモ）を追加--memo "3月分"
--dry-run仕訳を生成するが保存しない--dry-run
--no-learnルール学習をスキップ--no-learn
--force確認なしで即時記帳--force
--format出力フォーマット--format json

​
—dry-run（プレビュー）

仕訳を保存せずにプレビューできます: 
lim add "AWS 11000円" --dry-run

[DRY RUN] Would create:
  Dr. 通信費 (7100)          10,000
  Dr. 仮払消費税 (1540)       1,000
  Cr. 未払金 (2100)                    11,000
  Confidence: 98% (rule match)

​
Judgment Engineの動作

lim add の入力は Judgment Engine の4段階で処理されます:
  1. ルールマッチ — 過去に確定したパターンと照合。最速・最安。
  2. 履歴マッチ — 類似取引をデータベースから検索。
  3. AI推論 — ルール・履歴で解決できない場合のみAIを呼び出し。
  4. エスカレーション — 確信度が低い場合、人間に確認を要求。
# どの段階で処理されたか確認
lim add "AWS 11000円" --verbose

✅ 通信費           10,000 / 未払金          11,000
   仮払消費税        1,000
   [engine: rule_match] [confidence: 99%] [cost: ¥0]

​
対話モード

確認が必要な場合、対話的に修正できます: 
lim add "新しい取引先への支払い 55000円"

⚠️  AI suggestion (confidence: 72%):
  Dr. 支払手数料 (7400)      50,000
  Dr. 仮払消費税 (1540)       5,000
  Cr. 未払金 (2100)                    55,000

Accept? [y/n/edit]: edit
> Account: 外注費 (7500)
✅ Updated and saved. Rule created for this vendor.

​
次のステップ

仕訳管理

作成した仕訳の検索・編集。

自然言語入力ガイド

入力のコツとJudgment Engineの仕組み。